一、国内数据质量管理系统厂商介绍
大数据已经融入到了各行各业。如今数据治理已经逐渐成为了政府、企业进行智能化决策的重要手段，数据治理可以帮助企业提高数据质量，并帮助企业针对现状制定有效的策略。为了能让各企业的数据资产得到充分的利用，数据治理非常重要，现在做数据治理的有一些公司，亿信、普元、石竹等都在做数据治理。但是真正有全面完整解决方案的只有亿信。
EBpay钱包官网作为中国致力于为政企用户服务，帮助政企实现数据驱动、数据智能的领先智能数据产品与服务给予商。现在已积累了8000多家客户成功经验，给予数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。在2021年4月，被正式授权为DAMA中国（国际数据管理协会-中国分会）数据管理知识体系培训基地，成为DAMA在数据管理领域专业人才培养的孵化器。
作为大数据领军企业，其核心产品——睿治是全国唯一实现了数据治理场景全覆盖的突破性产品，全面为客户量身打造符合自身特征的数据治理体系，以创新的方式顺利获得“平台化、可视化、智能化”提升企业数据治理工作效率，真正降低成本，保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性，实现数据资产管理和数据价值的挖掘。睿治数据治理平台荣获数据治理优秀产品奖，凭借领先的数据治理技术研究、成熟的应用方案以及丰富的行业落地案例脱颖而出，成为数据治理技术领域中的璀璨之星。
二、数据质量管理系统介绍
数据质量管理系统即实现数据质量管理的系统，数据质量管理就对数据从获取、存储、处理、传输、交换、销毁生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并顺利获得改善和提高组织的管理水平使得数据质量取得进一步提高。数据质量管理系统可以顺利获得数据清洗、数据分析、数据评估、数据监控、错误预警等内容，解决数据质量问题，使数据的质量得以改善，使其满足数据需求方对数据质量的规则要求。
睿治数据治理平台融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，打通数据治理各个环节，十大产品模块可独立或任意组合使用，助力数据标准落地，提升数据质量，实现数据资产融合。
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数据交换：将若干个业务子系统之间进行数据或者文字的传输和共享，集数据采集、处理分发、交换传输于一体，提高信息资源的利用率。
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数据集成：实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和整合，顺利获得自定义调度和图形化监控，实现统一调度、统一监控，满足运维可视化需求，提高运维管理工作效率。
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元数据管理：为数据标准建设和数据质量给予基础支撑
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实时计算存储：支持海量数据的高效储存和统一管理，为企业决策给予实时的数据支撑。
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数据质量管理：以数据标准为数据检核依据，以元数据为数据检核对象，顺利获得向导化、可视化等简易操作手段，将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。
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数据标准管理：给予全面完整的数据标准管理流程及办法，用于决定和建立单一、准确、权威的事实来源，实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，并为数据质量检查、数据安全管理给予标准依据。
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数据资产管理：帮助企业更好的支撑各种数据的应用，丰富的服务接口拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享、决策支持等，最终实现数据资产价值最大化。
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主数据管理：对需要共享的数据建立统一视图和集中管理，为各业务系统数据调用给予黄金数据。
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数据生命周期管理：记录数据从创建和初始存储，到它过时被删除的整个流动过程，对数据进行近线归档、离线归档、销毁和全生命周期监控。
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数据安全管理：贯穿于数据治理全过程，给予对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施，全方位保障数据的安全运作。
