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两会声音丨2026年数据要素热议(二):数据要素市场、高质量数据集、数据基建、数据人才

时间:2026-03-15来源:澎湃新闻浏览数:25

在2026年全国两会期间,数据要素与人工智能相关话题成为众多全国人大代表和全国政协委员关注的焦点。数据要素社综合各类媒体和平台的公开报道,对2026年两会中有关数据要素、人工智能的建议和提案进行了梳理,以供社会各界参考。两会声音丨2026年数据要素热议(一):高质量数据集、数据资产、智能体、具身智能、人形机器人、数智化转型两 会 建 言(二)

*以下人大代表和政协委员按姓氏笔画排序*

01马奎 全国人大代表、四川移动党委书记、董事长、总经理

深入推进数智乡村建设

有助于设施数字转型,提升智慧服务水平,加快农村传统基础设施数字化智能化改造,促进数字技术与乡村治理、公共服务深度融合,全面提升乡村治理和公共服务的智慧化水平。有助于新一代信息技术与农业生产全链条深度融合,完善农业数据要素体系。设立“智慧农业关键技术攻关与集成应用”重大专项。系统有助于人工智能、5G、物联网、低空遥感、北斗导航等技术在种业创新、精准种养、智能灌溉、病虫害识别、智能农机、质量溯源等领域的研发与集成应用,形成一批可复制、可推广的农业数字化整体解决方案。加快构建农业农村大数据体系。统一数据标准,整合生产、气象、市场等数据;支持农业龙头企业、电信运营商、互联网企业联合开发面向不同主体(政府、企业、农户)的产能预测、价格指数等数据产品,为农业生产经营给予精准决策支撑。

——来源:人民邮电报


02王坚 全国政协委员,中国工程院院士、之江实验室主任

数据服务覆盖城乡

全国政协委员,中国工程院院士、之江实验室主任王坚表示,数据对城市运行的重要性越来越强,数字化是新型城镇化的必然选择。王坚认为,新型城镇化不是将资源向大城市集中,而是顺利获得数字化手段,让小城镇也能分享大城市的技术红利。创新型产业社区和商务社区,是用好数据资源、实现城乡联动的重要场景。传统产业园区往往功能较为单一,未来的产业社区应依托数字化手段,持续带动周边城镇开展。在城市治理层面,王坚委员提出,要打破各环节数据壁垒,让数据抵达基层。既要依托科技创新降本增效,实现高质量开展,也要关注个体的体验和需求,让更多人顺利获得数字化更好享受生活。

——来源:经济日报


03王志刚 全国政协委员、科技部原部长

破解算力与电力的空间错位

全国政协委员、科技部原部长王志刚表示,算力体系建设应坚持“全国一盘棋”,实现从“单点突破”向“系统成网”的转变。他建议,算力开展的“有序”,关键在于强化国家层面的顶层设计和统筹规划,要依托“东数西算”工程,打破地域壁垒和行政分割,将需求侧与供给侧的算力节点紧密连接,构建全国一体化的“算力互联网”,让算力资源在全国范围内灵活调度、即取即用。

——来源:北京日报


04牛雪峰 全国人大代表、河南证监局原局长

推进数据整合共享

牛雪峰建议推进数据整合共享,打破部门数据壁垒,整合多领域核心数据,规范数据清洗、脱敏与安全管控,为各部门政策制定、风险研判、监管执法等工作给予支撑。

——来源:证券时报


05邓中翰 全国政协委员、“星光中国芯工程”总指挥

数据应用筑牢安全“硬屏障”

全国政协委员、“星光中国芯工程”总指挥邓中翰表示数据要素市场化与国际合作不断深化。在此背景下,安全是开展的前提,开展是安全的保障。必须实现技术与制度双轮驱动、协同发力。

邓中翰建议,在技术层面,要构建自主可控的底层技术防护体系,让技术成为数据安全的“硬屏障”。一方面,依托自主创新的芯片与AI技术,提升数据处理的安全可控性。另一方面,发挥多模态大模型与自主标准的技术优势。基于我国自主可控的SVAC国家标准,实现视频逐帧数字签名和信源加密传输。这一举措,既顺利获得多模态大模型将非结构化的视频数据转化为结构化数据,释放数据价值,又顺利获得信源加密实现数据确权,从源头保障数据安全。

——来源:证券日报


06白重恩 全国政协委员、清华大学经济管理学院院长

释放数据要素潜能

全国政协委员、清华大学经济管理学院院长白重恩表示,我国人工智能开展从“技术突破”向“产业落地”跨越的关键期,必须顺利获得优化资源配置和制度创新,破解算力瓶颈,释放数据要素潜能。关于如何构建专业化、规模化的算力供给生态,白重恩认为,大模型训练具有显著的规模经济效应,对于绝大多数应用层面的企业而言,自建算力中心面临高昂的初始投资和运维成本,因此,未来的方向应当是分工协作。具备资金、技术和运营优势的大型云服务商或部分有条件的地方政府平台,集中建设超大规模、绿色高效的公共算力底座;而广大中小企业则轻装上阵,专注于垂直场景的算法优化和应用创新。顺利获得市场化交易机制,让算力像水电一样流动起来,降低全社会的创新门槛,形成“大企业建底座、小企业搞应用”的良性生态。

——来源:北京日报


07田俊霞 全国人大代表、中国航空工业集团特级卓越工程师、中国航空工业集团公司济南特种结构研究所研究员

“制度+技术+生态”,保障数据安全、释放数据价值

全国人大代表、中国航空工业集团特级卓越工程师、中国航空工业集团公司济南特种结构研究所研究员田俊霞认为,在保障安全的前提下释放数据价值,关键在于“制度护航、技术赋能和场景驱动”。田俊霞建议,一是制度上要清晰可行。各个行业的数据敏感度一般都比较高,建议进一步细化数据分级分类规则,明确各环节的数据使用边界与主体责任,建立“谁给予、谁负责,谁使用、谁守规”的可信共享机制。二是技术上要安全可控。推广隐私计算、区块链等“数据可用不可见”的技术。三是推进上要生态协同。支持行业龙头牵头搭建数据底座,打通设计、制造、维修、服务等全链条,有助于数据在行业产业链中有序流动和应用。

——来源:光明网


08冯丹 全国人大代表、华中科技大学副校长

深化数据要素市场化配置改革

全国人大代表、华中科技大学副校长冯丹建议,深化数据要素市场化配置改革,健全数据价值评估与付费机制。明确在政府投资项目及国有企业数字化转型中设立数据采购专项预算,有助于建立科学评估与动态定价机制。并构建逻辑一体的安全可信数据域,分行业制定数据分类分级流通合规指引,让数据在安全前提下高效流动。冯丹还建议,应实施“数据工厂”专项工程,构建国家层面规模化数据供给能力。聚焦工业制造、金融、教育、医疗、交通等16个关系国计民生的重点行业,建设行业级数据工厂。同时,支持有条件的省份建设区域性数据工厂,鼓励市场力量建设专业化数据工厂,形成覆盖全国、服务全行业的网络化供给设施。

——来源:上海证券报


09朱同玉 全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长

建设“可信数据空间” 助力医疗数据“合规出院”

全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉建议相关部门尽快出台细化政策,支持可信数据空间的建设,有助于医疗数据从“沉睡的资产”转变为“流动的引擎”。一是全面推广“可信数据空间”模式。顺利获得建设行业可信数据空间,部署隐私计算与智算算力,构建统一的多模态通用数据模型等方式,改变“数据搬家”的传统思路,推行“数据不出域,知识可流通,价值可共享”的新模式。在部署隐私计算与智算算力方面,可授权人工智能企业的算法模型在医院内运行,对数据进行本地化治理和训练,只带走参数和结果,原始数据始终留在医院。二是建立分级授权与全流程追溯机制。在明确数据权属与授权机制方面,须对于科研用途的微观数据建立动态化、具体化的二次同意机制。关于经脱敏处理的匿名化数据,医疗组织可作为应用管理的责任主体,但必须接受政府部门监管。三是打通患者获取数据的“最后一公里”,让患者成为数据价值释放的受益者而非旁观者。随着国家层面持续鼓励数据共享与流通,当前医疗数据跨组织调阅率不足的情况,未来有望逐步改善。在确保数据安全和隐私保护的前提下,可进一步探索医疗数据要素化配置路径。

——来源:上海证券报


10江浩然 全国政协委员、恒银金融科技股份有限公司董事长

在开展与安全中探寻数据要素价值挖掘最优路径

为使数据权属明晰,鼓励用数、供数,全国政协委员、恒银金融科技股份有限公司董事长江浩然表示,可借助技术手段与制度设计协同解决。在技术层面,运用技术手段进行数据溯源与防伪,结合AI算法融合多维度数据,实现动态定价,顺利获得智能合约自动调整价格。在制度层面,加快数据确权立法,明确所有权、使用权、收益权边界,构建跨行业、跨地域的动态权属制度,细分数据类目、规范权责分配,并建立合规高效的数据流通交易制度。江浩然建议,进行前瞻性的顶层设计布局,统筹规划高质量的开展路径,妥善解决数据的所有权、使用权、收益权等问题。

——来源:证券日报


11吴丰礼 全国人大代表、拓斯达董事长

加强面向具身智能的工业数据基础设施建设

全国人大代表、拓斯达董事长吴丰礼建议发挥新型举国体制优势,由具备国家级资质的科研组织或大型国有企业牵头,建设面向具身智能的工业数据公共服务平台。同时建议国家相关部门牵头,联合龙头企业、科研院所和行业组织,加快制定工业数据格式、接口协议、元数据、质量评估等国家基础标准,重点解决多源异构数据的标准化难题。

——来源:证券时报


12杨剑宇 全国人大代表、中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理

以可信数据空间为突破口 加快有助于新型工业化开展

全国人大代表,中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇建议:完善工业可信数据空间的合规管理体系。制定工业数据分类分级管理的实施细则,建立全国统一的工业重要数据备案与风险评估监管平台,切实加强工业数据合规治理和监管,提升可信数据空间的公信力;明确可信数据空间参与方的权责边界,厘清数据安全与隐私保护责任归属,建立数据流通利益纠纷调解机制;加强企业专项培训,持续培育扶持“数商”等服务组织。加快技术标准体系的构建和落地验证。创建跨部门工作组,引导推进工业领域数据格式、接口规范、安全认证等标准体系建设;针对工业数据流通、安全防护等重点需求搭建共性技术平台,为技术协同与标准互认给予落地支撑;顺利获得财政补贴、试点示范等方式,协同推进标准建设与试点项目,鼓励产业主体参与标准落地验证,为规模市场效应形成筑牢标准支撑。强化工业可信数据空间建设的产业引导。顺利获得设立专项基金、专项补贴等多种形式,加大对工业可信数据空间建设运营相关的基础设施接入、核心组件研发应用等支持力度;组织实施关键技术“揭榜挂帅”工程,聚焦隐私计算、多方安全计算等领域召开核心技术攻关;建设工业可信数据空间的技术验证与中试平台,有助于通用技术方案在真实工业场景的定制化应用,降低企业技术应用成本。

——来源:人民邮电报


13李景虹 全国政协委员、中国科研实验室院士

数据人才双轮驱动AI开展

全国政协委员、中国科研实验室院士李景虹建议,将行业数据资源建设提升到与技术创新、硬件投入同等重要的战略高度,构建分类施策、共建共享、安全可控的行业数据新生态。他提出,优先在生物医药、高端材料、智能制造等数据价值密度高的行业召开试点,制定行业高质量数据开展指南;布局行业级“数据工场”,建设自动化实验室、数字孪生平台等数据生产基础设施,依托隐私计算、联邦学习探索数据共建共享池;强化公共科研数据开放共享,将数据提交与开放情况纳入科研项目验收评价;明确场景数据合规使用边界,鼓励云端服务模式,让数据安全流通、价值高效回流。

李景虹还建议,以系统性思维深化教育、科技、人才一体化改革,为人工智能高质量开展给予基础性、战略性支撑。具体而言,一是夯实数据底座,由国家层面统筹建设科学与工程基础数据平台,有助于关键领域数据标准化与开放共享,破解数据孤岛;二是有助于融合育人,在高校布局“AI+X”交叉学科与交叉学院,动态调整专业设置,构建贯通式人工智能人才培养链条;三是深化评价改革,建立以创新价值、能力贡献、产业实效为导向的评价体系,为科研人员减负松绑;四是强化协同攻坚,支持龙头企业与高校牵头组建新型创新联合体,健全风险共担、利益共享机制,加速科技成果转化进程,让创新成果真正赋能产业开展。

——来源:中国质量报

14

张帆 全国人大代表、中国电气装备集团副总经理

构建工业数据集协同机制 以可信数据共享赋能“AI+制造”

全国人大代表、中国电气装备集团副总经理张帆建议研究出台加强工业数据集建设的财税支持政策,引导企业加大资源投入,切实提高企业对工业数据集建设的重视度和主动性,并支持行业龙头企业牵头组建行业数据共享联盟,带动产业链上下游中小企业协同参与,以此形成政府引导、市场主导、多方协同的格局。

数据交易与激发企业共享数据之间存在‌双向促进关系。张帆建议,大力培育数据服务商、数据标注组织等数商生态,有效提升专业化服务能力。有助于数据交易模式创新,探索长期稳定、可预期、可持续的数据价值回报机制,从传统一次性买断,逐步向订阅制、版本服务费、按调用计费等多元化模式转型,充分调动企业参与数据共享的持续性、主动性。

数据安全可信流通才能实现数据高效利用。张帆建议,大力推广“数据可用不可见、用途可控可计量、全程可追溯可审计”的数据共享模式,从技术和机制上消除企业商业泄密、权属纠纷顾虑。加大对隐私计算、区块链、可信数据空间等数据安全流通关键核心技术攻关,集中力量突破性能、成本、互联互通等瓶颈制约。加快制定统一的技术标准、接口规范、互认协议,打通跨企业、跨行业数据共享通道,实现规模化、普惠化应用,支撑人工智能与制造业深度融合。

——来源:证券时报网


15张志勇 全国人大代表,中国铁塔党委书记、董事长

加快有助于数据要素高效流通 充分释放数据价值

全国人大代表,中国铁塔党委书记、董事长张志勇建议从制度体系、供给能力、安全底线三个方面发力,加快有助于数据要素高效流通,充分释放数据价值。具体来看,一是畅通数据开放渠道,健全配套制度体系。进一步完善数据流通和有偿使用的基础性制度,聚焦“数据归谁所有、使用责任怎么划分、收益如何分配、流顺利获得程怎么规范”等关键问题,加快形成清晰明确、可操作的规则体系。顺利获得政策引导和宣传解读,让全社会更加理解数据有偿使用、数据价值创造的重要意义,消除各类主体在数据流通中的顾虑,有助于数据要素真正顺畅高效流动。二是加强高质量数据集建设,强化数据供给能力。加强顶层设计和统筹布局,有助于数据集建设向体系化、工程化、可持续方向转变。完善数据质量、应用成效等评价机制,引导社会更加注重标准统一、持续运营、规范管理。围绕重点行业和关键领域,明确数据集建设方向和重点任务,建立从规划、建设、运营到迭代优化的全链条长效机制,让数据资源不断更新、持续提升。三是加强数据安全能力建设,筑牢数据安全底线。完善数据汇聚、流转、使用全过程的安全保障体系,压实数据给予方、使用方、监管方等责任,提高风险防控、过程可控、责任可追溯能力,降低跨部门、跨行业数据使用的安全成本。结合各行业实际情况,在依法合规的前提下,持续探索建设可信数据空间,为数据价值能在更大范围、更加有序、更可持续地释放,筑牢安全可靠的坚实底座。

——来源:中国经营网


16张敏 全国人大代表、中国电信湖北公司资深总裁

加快构建国家人工智能高质量数据集体系

全国人大代表、中国电信湖北公司资深总裁张敏建议,国家层面强化顶层设计,完善人工智能数据集专项法律体系。加快数据流通交易专门立法;细化人工智能训练数据合规规则;建立数据知识产权保护规则体系。打造国家级高质量语料库与数据保险箱,有助于公共数据先行开放。依托国家级算力枢纽和国资云底座,建设“国家级人工智能高质量语料池”;顺利获得物理隔离与逻辑托管,建立国家级“数据保险箱”;优先支持工业制造、医疗健康、交通运输、金融服务等数据富集行业建设国家级高质量数据集;建立全国统一的AI语料质量分级标准与安全审查制度,有助于建立国家级高质量数据集认证中心。创新数据要素市场化机制,构建收益分配与资产入账新机制。完善数据交易市场体系;落实数据资产化政策;创新数据运营模式;建立“数据贡献者权益保护机制”,防止平台企业利用优势地位独占数据收益,保障中小数据给予方的合理回报。

——来源:经济日报


17陈国鹰 全国人大代表、福建省政府参事、福州理工学院校长

锻造中国企业数字竞争优势

全国人大代表、福建省政府参事、福州理工学院校长陈国鹰围绕“十五五”时期加快推进我国“数字赋能”提出两点建议:一是加强企业内部数据治理,以高质量数据筑牢数字赋能的“轨道”;二是抓住人工智能快速迭代的“解锁”能力,深度耦合中国制造的“硬件”与“出海”优势,培育数字赋能新动能,锻造中国企业的数字竞争优势。

——来源:中央广播电视总台福建总站


18周鸿祎 全国政协委员、360集团创始人

完善数据流通安全合规体系建设 为数据要素市场筑牢安全底座

周鸿祎建议,需要从规则制度、合规指引和技术能力三个层面,构建数据流通安全的闭环体系。应进一步细化数据流通安全实施细则,统一数据分类分级与安全防护的核心标准,并针对数据开放共享、数据交易、数据跨境流动等典型场景,明确实操要求。同时,可由主管部门牵头组织安全企业、第三方服务组织等共同编制数据流通安全合规指引,顺利获得“手册+工具包”的方式,为企业特别是中小企业给予清晰、可落地的合规路径。

此外,应有助于数据安全技术应用与关键技术攻关,在数据流通基础设施中同步嵌入网络安全技术和AI安全技术,顺利获得攻关AI辅助的数据溯源、防篡改、权限审计等技术手段,提升数据流通基础设施的内生安全能力。

——来源:环球网


19宗强 全国人大代表、中国电信抚州分公司“宗强班”班长

培养更多基层“数字工匠”

全国人大代表、中国电信抚州分公司“宗强班”班长宗强表示,当前老区开展新质生产力,最紧缺的并非设备,而是能够扎根基层、服务本土的“数字工匠”。围绕农村农技人才培养,他提出三点建议:一是完善“县乡村”三级数字人才体系。要把数字技能培训下沉到乡镇,培养一批懂通信、懂数据、懂业务的本土人才,让数字转型“有人带、有人干”。二是打通政企校产学研通道。顺利获得职业院校开设“数字工匠”定向班,企业给予实训岗位,政府给补贴、给激励,形成学校育人才、企业用人才、政策留人才的链条。三是以人才链支撑产业链。用数字人才带动特色产业数字化,有助于5G+农业、5G+文旅、5G+制造业在老区落地,把人才优势变成开展优势。

——来源:光明网


20姜春水 全国政协委员、中国民用航空华东地区管理局原党委书记

健全市场竞争机制 强化民航公共数据管理

全国政协委员、中国民用航空华东地区管理局原党委书记姜春水建议,尽快明确民航旅客、货邮等未受行业监管的数据的管理职能主体,搭建民航大数据管控平台并结合正在推进的事业单位改革,加强民航局信息中心建设,为机场、航司、空管等数据使用方给予统一便捷的申请、审核和授权渠道;对数据使用方、给予方和平台方进行及时有效全面监管;定义统一、规范的系统和数据接口协议及标准,促进跨主体、跨领域之间系统和数据的合规有序共享,为民航数据高质量应用和开展给予统一、便捷、高效的管理支撑。此外,姜春水还建议,加快拓展民航行业公共数据范围。丰富旅客出行类和货邮物流类的公共数据项,加快扩展《民航公共数据资源目录(第一批)》,实现关键数据的更有效归集,切实增强行业数据掌控能力,为跨主体、跨领域的数据共享流通与价值挖掘奠定基础。

——来源:上海证券报


21黄艳 全国人大代表、三峡大学校长

完善算电协同体系 破解“算力焦虑”

全国人大代表、三峡大学校长黄艳建议,构建以三峡水电能源为特色的“绿色算力走廊”,推进以“湖北宜昌、成渝、长三角”等主节点融会贯通的低时延、高带宽算力网络建设。同时,探索“国家重大水电网络与国家重大算力枢纽”算电协同智能调度机制,实现“绿电保障算力、算力支撑产业”的良性循环。

——来源:中国新闻网


22黄茂兴 全国人大代表、福建社会科学院副院长

提升数智化开展水平

全国人大代表、福建社会科学院副院长黄茂兴建议,一是强化核心技术攻关,在人工智能、量子信息、工业互联网等领域布局重大科技项目,培育一批具有国际竞争力的数字企业;二是夯实数字基础设施,加快5G-A、卫星互联网等新型基建的城乡全覆盖,缩小数字鸿沟;三是完善数字治理体系,健全数据产权、流通、安全等法律法规,平衡开展与安全的关系。

——来源:经济日报


23黄绵松 全国政协委员、首创环保集团副总经理

以数字赋能生态治理现代化

全国政协委员、首创环保集团副总经理黄绵松表示,可信数据空间建设顺利获得构建安全、可信、互认的数据流通基础设施,能有效打通环境数据要素壁垒,整合各类生态环境治理场景的海量信息,为环保行业的跨部门协作、精细化管理和市场化运作给予关键支撑。环境可持续开展可信数据空间正从打通内部产业数据入手,逐步融合上下游数据,支持水务环保行业加快建设全国统一大市场。而且,数据价值的挖掘与应用并非环保行业独有的挑战,是各行业共同面临的课题,需要全行业共同探索、重点突破。

——来源:上海证券报


24蒋颖 全国政协委员、德勤中国董事会主席

三方面有助于建设高质量数据集

全国政协委员、德勤中国董事会主席蒋颖建议从三方面有助于建设高质量数据集。一是由全国数标委牵头、多部门协同,构建覆盖分类、元数据、质量评价等环节的统一标准体系,有助于存量数据标准化改造;二是建立专项协调机制,给予标准化流程、工具模板和技术支持,设立财政激励降低企业负担;三是强化应用导向,要求项目立项明确使用场景,顺利获得评审与监督确保建设成果匹配需求,并有助于成熟数据集纳入公共平台实现共享复用。同时,蒋颖还建议优化数据跨境流动管理,切实提升合规效率。

——来源:中国银行保险报


25蒋立 全国人大代表、南京市工商联主席、南京天加环境科技有限公司董事长

有助于数据基建从“建好”转向“用好”

全国人大代表、南京市工商联主席、南京天加环境科技有限公司董事长蒋立希望,进一步加大对数据基础设施领域的政策支持力度,特别是在项目管理标准上予以优化,为全国一体化数据市场建设夯实根基。蒋立表示,特别是在数据流通利用设施底座、行业可信数据空间、算力网络一体化调度、高质量数据集建设与标注、跨境数据流动基础设施等关键领域,亟待加大投入力度。一方面,在现有数据基础设施项目支持中,将一定比例资金用于场景培育和应用推广,确保设施建设与场景应用同步推进;另一方面,专门设立场景培育与推广类项目,支持地方和企业围绕跨行业、跨区域的典型场景建设、标杆应用打造与商业化模式探索进行独立申报和实施。

——来源:金陵晚报


26楼向平 全国人大代表,中国移动通信集团上海有限公司党委书记、董事长、总经理

加快释放数据要素在AI时代的创新价值

全国人大代表,中国移动上海公司党委书记、董事长、总经理楼向平认为,要加快释放数据要素在AI时代的创新价值,需要数据要素的高效率配置,建议选择部分地区召开“加强数据要素与人工智能一体化开展”创新试点,在数据跨行业、跨产业、跨城市、跨区域乃至跨境流通方面召开全链条、系统性、集成式试点,顺利获得区域协同,为构建全国一体化数据市场发挥创新策源功能,为数据市场治理体系建设发挥先行先试作用。在创新机制方面,可以采取升级数据要素试验区,加快人工智能开展所需的数据要素机制探索,着重建设与完善面向AI产业的数据要素新型试验区;探索数据要素目录化管理及使用权开放、跨区域跨行业数据互信流通、跨境数据流通监管等机制,可以选择有条件的企业召开数据要素目录开放试点,有助于区域城市间目录互通,为全国一体化数据要素市场建设给予样板。

楼向平表示,聚焦技术创新,可以大模型训练所需语料和高质量数据集为突破口,探索面向语料数据的安全流通,给予脱敏、去标识化、差分隐私等技术支撑,搭建AI时代“智能数联网”,有助于公共数据、科研数据、企业生产数据的合规融合、区域共享。同时,面向AI的数据要素储备,打造国家级高质量数据供给高地也很重要。楼向平建议选择部分区域,设立核心高质量数据集创新基地,融通产业、科研、公共数据,优先召开行业数据供给,鼓励有条件的单位主动将自有数据提炼为面向AI的高质量数据集,形成相应评测标准,直接服务于AI模型效能快速提升。

楼向平还建议,实行平台统筹准备,有助于打造数据要素与产业融合的一体化综合枢纽,召开“数据要素×”与“AI+”融通的高价值场景创新。比如,打通行业数据沉淀、提炼、流通、融合链路,构建服务区域、辐射全国的数据要素综合融通枢纽,给予高质量数据集确权、融合的资源配置能力,以及模型和智能体服务订阅、共享的流通能力;进一步给予场景化“数据要素+AI”一体化解决方案展示、共享、复制能力,有助于数据要素场景化融入AI的供给能力;构建“数据—模型—场景—产业”一体化供给模式及可复制的数据要素配置和AI模型、智能体共享流通机制,有助于数据与AI形成技术协同、场景共建、生态闭环的良好格局。

——来源:澎湃新闻

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