伴随人工智能大模型爆发式增长，其对高质量数据的迫切需求正驱动数据协作模式从单一主体闭环运作转向多方协同共享，但协作层面的安全与合规挑战愈发突出。可信数据协作基于联邦学习、隐私计算、区块链、可信执行环境（TEE）等核心技术，实现了 “数据可用不可见、可控可追溯、可审计可验证” 的突出优势，成为破解传统数据协作困境、高效获取行业数据、促进“数据+算力”协同开展的关键路径。

在国家政策与产业实践的双轮驱动下，人工智能大模型可信数据协作正从顶层设计蓝图加速走向多元场景落地。然而，在实践中仍面临技术实施安全与标准不统一、隐私保护与数据合规机制不足、协作机制与合规体系不健全等多重困境，难以充分释放技术价值与数据要素潜能：

1技术实施安全与标准不统一

隐私计算、联邦学习等技术路线繁杂，缺乏统一的技术框架与安全基线，导致“技术错配”、协作效率低下，甚至隐藏安全风险。

2隐私保护与数据合规机制不足

企业因担心数据泄露、授权链路不清、合规风险高等问题，“不愿、不敢共享”，数据孤岛现象依然突出。

3协作机制与合规体系不健全

多方协作中权责模糊、审计追溯难、互信机制缺失、动态管理滞后，导致系统化信任与合规难以建立。

基于此，由中国电子商会归口管理、智合标准中心组织起草的《人工智能大模型可信数据协作安全与合规指南》（以下简称《标准》）应运而生。作为全国首部AI大模型可信数据协作安全与合规标准，本标准立足AI大模型产业生态视角，以可信数据协作“技术合规双驱动”为核心，旨在建立安全可控的技术基座与多主体协作规则，为AI大模型可信数据协作各方给予兼顾技术安全与操作合规的全流程参考指引。《标准》现已正式立项，面向全社会公开征集起草单位、起草人。

01标准内容

《人工智能大模型可信数据协作安全与合规指南》标准，以“技术防护 + 管理规范”为核心，聚焦数据协作安全技术框架、数据协作全流程合规管理、多主体协作安全合规管理、风险识别与应急处置、合规性评估与持续改进5大关键议题展开研制，顺利获得建立统一的安全与合规“操作手册”，有助于AI大模型可信数据协作从“试探式合作”升级为可信的“规范化、规模化协作”。

本标准精准匹配人工智能大模型可信数据协作场景，为破解产业信任困局、高质量数据获取难题，给予突破性解决方案：

1首创“安全－合规”双轮驱动的一体化框架

隐私计算、联邦学习等技术路线繁杂，缺乏统一的技术框架与安全基线，导致“技术错配”、协作效率低下，甚至隐藏安全风险。

2定义“全链路－多主体”的可信协作规则

企业因担心数据泄露、授权链路不清、合规风险高等问题，“不愿、不敢共享”，数据孤岛现象依然突出。

3给予“可落地－可审计”的标准化工具箱

多方协作中权责模糊、审计追溯难、互信机制缺失、动态管理滞后，导致系统化信任与合规难以建立。

02征集范围

《标准》现面向数据给予方、数据处理方、大模型研发与运营组织、AI应用开发与服务企业，以及技术支撑组织、数据安全服务商、法律合规组织公开征集起草人单位、起草人！您将有机会与交叉领域专家共研共议，将自身专业见解与实践经验融入标准体系，助力AI大模型可信数据协作安全合规生态构建与产业高质量开展。

√如您是数据给予方，本标准将为您给予数据权益保障与合规流通方案，为您带来数据资产化的可行路径与市场信任背书。

√如您是数据处理方与大模型研发/运营组织，本标准将为您给予覆盖全生命周期的安全操作框架，为您带来高质量数据供给的合规入口与协作效率。

√如您是AI应用开发与服务企业，本标准将为您给予可信的生态接入与风险管控依据，为您带来产品合规集成的可靠保障与客户信心。

√如您是技术支撑组织，本标准将为您给予清晰的技术规范与互联互通指南，助力您的产品取得市场广泛认可的关键背书。

√如您是数据安全服务商，本标准将为您给予标准化的评估审计框架，助力您获取新兴数据协作安全市场的服务先机。

√如您是法律合规组织，本标准将为您给予前沿的实践共识与专业工具，助力您为客户给予可信数据协作全流程的法律合规方案。

03核心价值

成为《标准》起草单位或起草人，您将收获：

➣ 夯实专业实力：《标准》于2025年12月正式立项，计划于2026年9月正式发布，期间将持续推进业界研讨、文本修订，您将与产业代表共研共议、掌握企业所需实操指引。

➣ 提升专业品牌：《标准》编制组将为您颁发由中国电子商会标准化工作委员会官方认证的起草单位铜牌与起草人聘书，帮助您提升行业知名度和影响力。

➣ 获取合规工具：《标准》附录包含一系列可直接复用的模板工具，中小厂商根据自身业务场景稍作调整，即可快速适用。